KX、kdb +業界で最も信頼されているデータタイムハウスおよびKDB.AIベクトルデータベースの製作者は、本日、Snowflakeパートナーネットワークに参加したことを発表しました。
Snowflakeパートナーネットワークの一部として、KXは共同顧客、特に金融サービス業界を対象に、時間系列およびAIワークロードのために迅速でスケーラブルな時間軸およびベクトルデータ分析を提供することで、Snowflakeデータクラウドから最大限の利益を得る手助けをすることになります。
KXのCEO、アショク・レディは次のように述べています。「時間軸およびベクトルデータはデジタルトランスフォーメーションと生成AIの原動力です。このパートナーシップにより、KXのパワーをSnowflakeにもたらし、ユーザーがコードの変更を行うことなく、またSnowflake環境を離れることなく、本番用の時間系列分析およびベクトル処理ワークロードを実行できるようになります。kdb+をベースに構築された当社のベクトルネイティブデータベースは、生成AIおよびベクトル検索の用途においてアプリケーションとモデルを構築するための理想的なエンジンです。Snowflakeのデータクラウドを活用し、KXの採用と統合をさらに推進すべく、共同で取り組むことを楽しみにしています。」
KXとSnowflake、データクラウド企業は、時間系列およびベクトルデータに対するリアルタイムの分析要求に応えます。Snowflakeのデータクラウドを活用して世界のデータを動かすことで、このパートナーシップはデータサイエンティスト、データエンジニア、および開発者向けに、kdbインサイトを利用してSnowflakeプラットフォーム上で複雑なデータクエリおよびAIモデルを実行できるようにします。
Snowflakeのグローバル金融サービス担当のライネシュ・パテルはこう述べています。「このパートナーシップにより、AI搭載分析の急速な需要に応えるために2つの業界のリーダーが結集します。Snowflakeの限りないコンピューティング力とガバナンスおよびセキュリティのパワーとKXおよびPyKXを介したq言語のパワーが、単一のデータインスタンス上で組み合わさることで、実現します。私たちは、金融サービスの顧客だけでなく、他の産業全体の顧客がSnowflakeのデータクラウドからさらに多くの価値を得ることを確実にするために、KXとの継続的な連携を楽しみにしています。」
このパートナーシップの最初のリリースは、「KX for Snowflake」です。これはkdbインサイトの新しいPythonファーストインテグレーションであり、ユーザーがスーパーサイズの機械学習（ML）、人工知能（AI）ワークロード、モデル開発とトレーニングのためのベクトル処理、生成AIのためのベクトル検索を実行できるようにします。これらのワークロードは、異常検知、リスク戦略、予測保健医療、予測保守など多くのユースケースで典型的です。
この提携により、これまでには分断されていたデータチームを一元化し、時間およびベクトルデータの既存のデータ管理ソリューションに対するよりシンプルで効率的で持続可能な代替手段を用いて、より良い連携を図ります。これにより、端末とデータの間の「洞察までの時間」のギャップを縮小し、製品ライフサイクルを短縮し、リアルタイムのMLOpsパイプラインの開発を促進します。
KX for Snowflakeをテストしている主要な銀行および資産管理者は、市場データに関する複雑な分析およびAIワークロードを80倍速く実行できると報告しています。業界の重要なデータセットをSnowflakeデータクラウドに移行する戦略的な決定を行った世界的な一流の投資銀行および長年のKXの顧客は、Pythonを使用した既存の量的kdbおよびqに比べて80倍速い性能レベルを報告しています。
KX for SnowflakeはSnowflakeのライブラリおよびランタイムであるSnowparkを介して提供されます。これは開発者がPythonを安全に展開および処理できるようにするためのものです。
Snowflakeパートナーネットワークは、様々なツールとパートナーを活用して、データクラウドの潜在力を実現します。認定されたパートナーシップと統合を活用することで、顧客はSnowflakeの柔軟性、パフォーマンス、利便性を利用して、より意味のあるデータ洞察を提供することができます。
