KXは、リアルタイムのコンテキストに対応したAI用のベクトルデータベースであるKDB.AI Cloudの一般提供を発表しました。
この無料でクラウドベースのKDB.AIのバージョンは、迅速かつ簡単に設定および使用できるように設計されており、優れた開発者体験を提供することにコミットメントしています。
ベクトルデータベースの中でも特にユニークなKDB.AI Cloudは、開発者がそのAIパワードアプリケーションに時間的および意味的なコンテキストと関連性をもたらすことを可能にします。高速な時系列データやマルチモードクエリーデータ処理に対応するよう構築されており、例えばビジネスユーザーがセマンティックな関連性を持つ自然言語検索でリアルタイムの金融市場データをクエリできるようにします。時間的な意識により、KDB.AI Cloudはデータの作成、変更の最近性、または定期的な比較などのアドホックな時間ウィンドウに基づいて質問に答えます。これによりアプリケーションがより関連性の高いデータを見つけて返し、瞬時の比較や同等の比較を可能にします。
KDB.AI Cloudは、LangChainやChatGPTなどの人気のあるLLMや機械学習ワークフローおよびツールとシームレスに連携し、PythonやRESTful APIのネイティブサポートを備えているため、開発者は好みのアプリケーションや言語を使用してデータの取り込み、検索、および分析などの一般的な操作を実行できます。
主なユースケースは次のとおりです。
– マルチモーダルな非構造化データ検索 – 任意のデータ形式(ビデオ、画像、テキスト、時系列、非構造化)間の類似検索
– デジタルツインによる自動化 – 時間に基づいた状況認識を提供することで、IoTデータのストリームから自動化を確実に実行する
– パターンマッチングと異常検知 – データセットの異常を検出し、データの整合性を構築し、パフォーマンスを向上させる
– 推奨システム – 適応型ユーザーエクスペリエンスのためのフィードバックループに基づくアルゴリズムの改良
– センチメント分析 – 顧客のパターンを検出し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
KDB.AIは、金融、エネルギー、製造、通信など、複数の産業で使用されています。たとえば、複雑な分散システムのための産業グレードのノーコード自動化プラットフォームを提供するEnterpriseWebは、自己スケーリング、自己治癒、および自己最適化ネットワーク向けの高度なテレコムユースケースにおいてリアルタイムの位置情報とコストベースの分析を統合するためにKDB.AIを使用しています。
KDB.AI Cloudは、KXからのSaaSベースの無料利用サービスとして現在利用可能です。ベクトルデータベースを導入する準備が整った企業は、KDB.AIの早期アクセスプログラムにサインアップすることができます。