FD Technologies (LON:FDP) は、KX が時間指向の生成 AI およびコンテキスト検索用の高性能でスケーラブルなベクトル データベースである KDB.AI サーバーを開始したことを発表しました。 本日より、オンプレミス、ハイブリッド、または Docker を介して単一コンテナ内のクラウドにデプロイできるようになり、セットアップが迅速かつ簡単になります。
ジェネレーティブ AI は、生産性を根本的に変革し、競争上の差別化を促進すると約束していますが、アクセンチュアによる最近のレポート (AI: Built to Scale) で証明されているように、世界の経営幹部の 84% は、成長目標を達成するために AI を活用する必要があると考えています 76。 % が拡張方法に苦労していると報告しています。 KDB.AI Server はこの問題を解決し、企業が比類のないデータ処理機能と検索機能を備えた AI アプリケーションを強化できるようにし、最大規模で最も複雑な企業のニーズに合わせて拡張できるようにします。
高速の時間指向データとマルチモーダル クエリ データ処理を処理するために構築された KDB.AI は、構造化エンタープライズ データと非構造化エンタープライズ データの両方をシームレスに処理し、すべてのデータ資産にわたる総合的な検索をより正確かつ低コストで可能にします。 ベクトル データベースの中でもユニークな KDB.AI を使用すると、開発者は AI を活用したアプリケーションに時間的および意味論的なコンテキストと関連性をもたらし、比類のない柔軟性を備えた包括的なデータ検索ツールを実現できます。
さらに、KDB.AI は検索拡張生成 (RAG) パターン用に最適化されているため、開発者は大規模言語モデル (LLM) を継続的にトレーニングまたは微調整するのではなく、プロンプトにデータの関連性をもたらし、精度の向上、コストの削減、コスト削減を実現できます。 GPUの必要性。
注目すべきエンタープライズグレードの機能は次のとおりです。
高度なメタデータ フィルタリング: ユーザーは、より関連性が高く正確な結果を得るために検索を絞り込み、ターゲットを絞ることができるため、大規模なデータセットにわたるデータ分析の効率と有効性が向上します。
マルチモーダル データ処理: テキスト、ビデオ、オーディオ、画像などのさまざまなデータ タイプをサポートします。
ユーザーフレンドリー: Python または REST API を使用したクエリの簡素化により、あらゆる言語の使用が可能になります。
パフォーマンス: さまざまな企業データにわたる数十億のベクトル検索を処理できるように設計されています。
統合ソリューション: LangChain などの一般的なツールと完全に互換性があり、API 経由でアクセスできます。
アショク・レディ、KX CEO:
「KDB.AI Server Edition のデビューは、エンタープライズ AI における変革の一歩を示します。 データが戦略的な原動力となる未来に合わせて調整されており、企業が独自のデータから独自のカスタム AI ソリューションを作成して、明確な競争力を築くことができます。 比類のないデータ処理と俊敏性とプライバシーを融合した KDB.AI サーバー エディションは、単なる新製品ではなく、生成 AI 時代への飛躍であり、企業が急速に進化する AI 環境に適応するだけでなく、成長してリードできるようにします。」
