Zapata Computing, Inc. と三井住友信託銀行株式会社 (SuMiTB) は本日、量子科学で強化された生成 AI を使用して金融時系列データをモデル化する新たなコラボレーションの開始を発表しました。
この作業は、産業用生成 AI アプリケーションを開発および展開するための Zapata AI の Orquestra プラットフォーム上で行われ、分析やその他のデータ駆動型アプリケーションを強化するための同社のアルゴリズムとモデルのスイートである Zapata AI Sense の機能を活用します。
Zapata AI と SuMiTB は、次のような実用的な目的で金融時系列データを生成する生成 AI アプリケーションを研究開発します。
将来の市場の動きについてのもっともらしいシナリオをシミュレーションします。 これらのシナリオ シミュレーションにより、トレーダーや投資家はより正確かつ迅速に意思決定を行うことができます。
リスク管理者がより高度なストレステストを実施できるように支援し、デリバティブトレーダーがポートフォリオをより適切にヘッジできるように支援します。
より効率的で信頼できるデリバティブ価格計算と価値調整 (XVA) を可能にします。
Zapata AI の CEO 兼共同創設者である Christopher Savoie 氏は次のように述べています。 「世界最大の金融機関の一つとして、SuMiTB は常に革新者であり、先端技術を早期に導入してきました。 ジェネレーティブ AI は金融分析における次のフロンティアを表しており、私たちは SuMiTB がこの新しいテクノロジーの効果を最大化できるよう支援することを楽しみにしています。」
生成 AI の最近の進歩により、変数間の複雑な関係をより正確にモデル化し、これらのモデルを使用して新しいデータセットを生成することが可能になりました。 量子物理学に由来する Zapata AI の量子技術は、特に金融計算の場合のように多くの要素を考慮する必要がある場合に、これらのモデルをさらに強化すると期待されています。
「ジェネレーティブ AI は、最もよく知られているテキストや画像の生成をはるかに超えた用途で、複雑な分析とシミュレーションを強化する有望な機会を提供します」と SuMiTB の執行役員兼グローバル マーケット ビジネス担当共同責任者の松本 博氏は述べています。 「Zapata AI は、生成 AI のための量子技術における主要なイノベーターであり、金融サービス分野で直面する非常に複雑な問題に彼らのテクノロジーを活用することを楽しみにしています。」
Orquestra プラットフォームにより、SuMiTB は量子プロセッサを含むさまざまなハードウェア バックエンドで生成 AI アプリケーションをテストおよび実行できるようになります。 量子アドバンテージ（量子コンピュータが古典的なコンピュータよりも早く実際の問題を解決できる時点）までのタイムラインはまだ不明ですが、このハードウェアアクセスにより、SuMiTBは将来どの量子デバイスが自社のアプリケーションに適用できるかを調査できるようになり、 これらのデバイスを既存のコンピューティング インフラストラクチャと統合する方法。
Zapata AI の Sense 製品には、シナリオ シミュレーションとデリバティブ価格設定に加えて、組み合わせ最適化、異常検出、モンテカルロ シミュレーションのより高速な代替手段など、金融サービス向けの他の機能も含まれています。
