KXは、kdb+へのPythonファースト・インターフェースであるPyKXの新しいバージョンを開発専用ライセンスでリリースしました。
このリリースにより、KXテクノロジーは1,000万人以上ものPython開発者コミュニティにまで広がり、彼らにはkdb+およびその基礎となるベクトルプログラミング言語qのデータ処理および分析力を、そのままPython開発環境で実現できるようになります。
最初にThe Python Package Index（PyPI）でオープンソース配布として利用可能になり、PyKXは、世界で最も人気のあるプログラミング言語を使用して、リアルタイムでの洞察に向けたデータ、数学、およびアナリティクスに特化したアプリケーションを加速する能力を開発者に提供します。典型的な使用例には、異常検知、予測メンテナンス、フィーチャエンジニアリング、バックテスト、量的ファイナンスなどがあります。
また、PyKXはトラディショナルなデータサイエンスのワークフローを劇的に簡素化し、高度な接続性、ベクトルエンコーディング、組み込みアルゴリズム、および複雑な処理を簡素化する強力なデータ組織化ツールがバンドルされています。
Quantitative BrokersのチーフプロダクトオフィサーであるAsset Tarabayevは、「KXは、私たちの時間ベースのデータファブリックの重要な部分として利用していますので、PyKXでKXがkdb+を拡張して、成長し続けるデータサイエンティストおよびデータエンジニアのコミュニティをサポートし、最も革新的なアプリケーションやAIの利用に高度なアナリティクスを適用できるようになることに喜んでいます。」と述べています。
KXのCEOであるAshok Reddyは、「当社の市場をリードするテクノロジーへのアクセスを民主化するという使命を遂行しています。このリリースにより、Python開発者やデータ専門家に、業界最速のタイムシリーズおよびベクトルデータベースでのアナリティクスおよびAIワークロードを、データサイエンスの世界で最もポピュラーな言語およびプログラミング環境を使用して実行可能にします。」と述べています。
Pythonとkdb+の相互運用性について学び始めるために、プリビルトのJupyterプロジェクトハブが作成され、KXソフトウェアとKXトレーニング資料がプリロードされた作業用のJupyter Notebookにアクセスできます。インストールは必要ありません。PyKXは、既存のkdb+ライセンス、無料トライアル、またはkdb+ Insights Personal Editionと共に使用することができます。
PyKXは最初にPyPIで利用可能になります。それはPythonプログラミング言語向けのソフトウェアのリポジトリであり、約70万人のアクティブユーザーがいる世界的なコミュニティです。
